サービス

MGダイエットサポート(企業向け) 〜AIを活用!腸内環境タイプを考慮した減量支援プログラム~
サービスコンセプト
「MGダイエットサポート」とは

自身の腸内環境という「体質」を知ることで最適な痩せる行動を把握し、これまでのダイエットで起きていた自身の体質と痩せるための行動のミスマッチによる減量効果の低下という課題の解決を目指した、腸内環境タイプを考慮した減量支援プログラムです。

腸内環境を調べて、判断して、行動する

ヒトの腸内には数百種類以上にも及ぶ腸内細菌が棲んでいますが、個人ごとにそれらの種類やバランスが異なっていることがわかっています。個々人の腸内環境タイプの違いが食品やサプリメントの摂取効果、医薬品の効き目、さらにはダイエット行動の減量効果等を左右することがわかってきました。すなわち、腸内環境の違いという「体質」の個人差により、同じダイエット行動を行ったとしても、個々人で減量効果が異なってきます。そのため、各々のダイエット効果を高めるためには、腸内環境タイプを考慮した層別化アプローチが重要です。

そこで、当サービスでは、各々の「腸内環境を調べて、判断して、行動する」をコンセプトに、まずは自身の腸内環境を調べてその特徴を知り、次に自分の腸内環境タイプに合った行動を選択(判断)し、そして自分に最適な行動を実践するというステップで、ダイエットの無駄な努力を避け、従来よりスマートかつ効果的に減量が行えるプログラムを開発いたしました。

当社では、本サービスに関する層別化技術を確立するため、BMI25以上の800名の腸内環境データや健康診断データ、アンケートデータを元に、生活習慣指導AI(痩せるAI)の構築を行いました(※1)。当社が有する腸内環境評価技術と痩せるAIを活用することにより、個々人に最適なダイエットのための行動をご提案することが可能になりました。


(※1)この成果は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の助成事業「Connected Industries推進のための協調領域データ共有・AIシステム開発促進事業」において、SOMPOヘルスサポート株式会社との共同研究の結果得られたものです。



サービスの概要

当サービスは、従業員の健康経営に取り組む企業様をはじめ、フィットネスジムやエステサロン、健診クリニック等、ユーザーの減量サポートに取り組む機関に向けた企業向けサービスです。各機関を通して採取したユーザーの便から、腸内環境情報を取得し、アンケートや健康診断データも合わせて痩せるAIにより解析します。そのユーザーの健康維持を目的として痩せるために適した行動を「おすすめの行動」とし、その逆に痩せることにあまり寄与しない行動を「普段どおりでいい行動」と定義し、それぞれをランキング化してフィードバックいたします。

 ※なお、当サービスは、疾病の診断、治療、予防を目的としていません。また、疾患を有している方、診療を受けている方、妊娠中の方を対象としたものではありません。


サービスの流れ

①企業さまからのご発注により、必要数の採便キットをお送りいたします。
②企業さまからユーザーのみなさまに採便キットの配布を行っていただきます。
③ユーザーのみなさまには、当社が提供するWebシステム(MGNavi®)を通じて、ユーザー登録、アンケート回答(健康診断データの入力を含みます)および採便を行っていただきます。
④各ユーザーさまにて採便後、1週間以内に検体をポストに投函していただきます。
⑤検体提出から2週間程度でアンケートデータから予測した「おすすめの行動」を返却いたします。ここからダイエットのスタートになります。
⑥検体提出から約2ヶ月後に、アンケートデータと腸内環境の検査結果から、より精度の高い「おすすめの行動」を返却いたします。ここからさらに3ヶ月間、ダイエットのサポートを行います。

腸内環境検査結果のイメージ
価格・備考

単価:¥20,000(税抜)
最低発注数量:原則50個からとしておりますが、可能な限り柔軟に対応いたします。
※本サービスは企業向けのサービスになります。個人のお客様からのご注文は承っておりませんので、ご了承くださいますようお願いいたします。

見積・詳細説明・各種ご相談

お見積りやサービスに関するご相談やご質問など、お気軽にお問い合わせください。
【 お問い合わせはこちらから 】

  • MGPack™

    被験品が腸内環境へ与える影響を
    ヒト臨床試験で評価したい!

  • MGMouse™

    ヒト試験に向けたプレ試験としてマウスを
    用いて実験したい!

  • MGScreening™

    複数の被験品から有用な被験品を
    スクリーニングしたい!

  • MGAnalysis™

    今ある手持ちのデータから新たな知見を
    見出したい!

  • 腸内環境研究
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